Come sfruttare l'edge computing per ottenere il massimo dalle soluzioni IoT aziendali

Jan 26, 2024

In questo articolo, PSA spiega quali ambienti richiedono l'edge computing, quali casi di IoT + edge tandem sono i più promettenti e come distribuire i carichi di lavoro in modo competente sull'ecosistema IoT.

Negli ultimi anni l’Internet delle cose ha suscitato in modo significativo l’interesse per il tema dell’edge computing. Il fatto è che l’edge computing nutre grandi speranze di liberare il potenziale del volume sempre crescente di dati prodotti dai dispositivi IoT. Entro il 2025, si prevede che questo volume raggiungerà l’enorme cifra di 73,1 ZB, ma per estrarne valore, i flussi di dati devono essere allocati, gestiti e analizzati con competenza. I dispositivi edge potrebbero essere utili in questo caso. Come mostrano le statistiche, l’edge computing è già utilizzato nella maggior parte delle applicazioni IoT, in un modo o nell’altro. Andando oltre router e firewall, l’edge computing consente di eseguire automazione intelligente e manutenzione predittiva, ottimizzare il ciclo di vita dei dati e, quindi, ridurre i costi. Sebbene l’intelligent edge sia una nuova applicazione, è già possibile dare un’occhiata più da vicino a come si è manifestato nell’industria, nei trasporti, nella sanità e in altre comuni soluzioni IoT aziendali per trarne il massimo. In questo articolo, PSA illustra quali ambienti richiedono l'edge computing, quali casi di IoT + edge tandem sono i più promettenti e come distribuire i carichi di lavoro in modo competente sull'ecosistema IoT.

L'architettura tradizionale delle soluzioni Enterprise IoT presuppone che i dati vengano raccolti da cose, come prodotti su un nastro trasportatore o attrezzature in un'officina; quindi viene trasferito nel cloud per ulteriori elaborazioni e analisi. In un sistema di questo tipo, i dispositivi edge vengono utilizzati in modo tradizionale: per distribuire i dati sulla rete e controllare il traffico di rete. Router, firewall, multiplexer e switch sono tra questi dispositivi in ​​cui questi ultimi consentono all'azienda di connettersi a dispositivi industriali. In generale, consentono di stabilire l’IoT a livello aziendale, indipendentemente dalla sua ubicazione. Per le soluzioni di automazione IoT, le idee generate dall’intelligenza artificiale nel cloud vengono rimandate sul campo per indurre all’azione. Sicuramente questo approccio soffre di una mancanza di velocità e throughput, che diventa fondamentale per un’architettura ampiamente distribuita e una grande quantità di dati da elaborare. È qui che entrano in gioco i dispositivi edge intelligenti, che si occupano di elaborazione, analisi e azione. Il loro vantaggio si rivela attraverso la loro vicinanza alla fonte dei dati che consente loro di ridurre la latenza attraverso la delega di alcune credenziali decisionali di base.

Pertanto, quando si posizionano determinati carichi ai margini, il sistema risparmia tempo nella comunicazione con il cloud, consentendo una risposta rapida alla situazione sul campo. Inoltre, vengono fornite maggiore disponibilità e affidabilità, nonché sicurezza poiché i dati non vanno oltre l'archiviazione locale. Per rendere questa configurazione conveniente, è fondamentale non sovraccaricare il cloud.

Cloud ibrido + edge Poiché il valore principale di un cloud ibrido rivela l’opportunità di spostare i carichi di lavoro tra diversi ambienti, l’estensione di tale infrastruttura a soluzioni edge sembra il più naturale possibile. Collegando i dispositivi edge, vengono visualizzate più opzioni su come ottimizzare i carichi di lavoro. Ciò consente una scalabilità economicamente vantaggiosa e una maggiore resistenza in caso di malfunzionamento del sistema. Negli ambienti ibridi, la componente edge fornisce ulteriore flessibilità all’intero sistema, mentre la componente cloud aumenta la coerenza tra gli asset distribuiti. Quando si tratta di una quantità eccessiva di dati che circolano nell'ecosistema IoT, si ottiene più valore mettendo l'elaborazione in tempo reale all'avanguardia, lasciandosi alle spalle l'analisi approfondita del cloud computing. Allo stesso tempo, il cloud può essere utilizzato come centro di gestione garantendo trasparenza all’intero sistema. Poiché non è necessario rivolgersi a uno specialista per ogni nodo se qualcosa va storto, il tandem Hybrid Cloud + Edge consente una maggiore controllabilità. Progetti open source come Micro Shift aiutano a estendere piattaforme mission-critical come Kubernetes all'edge e a mantenerle coerenti.